Su empresa genera miles de datos cada semana. Nosotros construimos los modelos que los transforman en predicciones, alertas y acciones concretas. Desde Cartagena, para toda Latinoamérica.
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Cada proyecto empieza con una pregunta de negocio, no con un algoritmo. Primero entendemos qué necesita saber, y después elegimos la técnica adecuada.
Anticipamos demanda, rotación de clientes o fallas en equipos. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según el volumen y la frecuencia de sus datos. Un modelo típico se entrena en 3 semanas y se valida con datos históricos de al menos 12 meses.
Diseñamos flujos que clasifican documentos, extraen datos de facturas y responden correos de soporte sin intervención humana. No se trata de reemplazar personas: se trata de liberar su tiempo para tareas que exigen criterio.
Monitoreamos transacciones financieras, sensores industriales o registros de acceso en tiempo real. Cuando algo se sale del patrón, el sistema envía una alerta con contexto: qué ocurrió, cuándo y por qué es relevante.
Conectamos sus bases de datos, CRM, ERP y hojas de cálculo en un solo pipeline limpio. Muchas empresas pierden semanas reconciliando datos a mano; nosotros automatizamos esa reconciliación con validaciones cruzadas y registros de auditoría.
Analizamos encuestas, reseñas, tickets de soporte y contratos para extraer sentimiento, categorías y entidades clave. El resultado es un tablero donde puede filtrar por tema, urgencia o cliente en segundos.
Si su equipo quiere aprender a construir sus propios modelos, ofrecemos talleres prácticos de 2 a 5 días. Trabajamos con los datos reales de su empresa, no con datasets genéricos de internet.
Un proyecto típico dura entre 4 y 8 semanas. Estos son los pasos que seguimos desde la primera llamada hasta la entrega final.
Revisamos sus datos disponibles, identificamos vacíos y definimos la pregunta de negocio que el modelo debe responder. Esta fase toma entre 3 y 5 días hábiles y no tiene costo.
Limpiamos, transformamos y enriquecemos sus datos. Documentamos cada paso en un cuaderno reproducible para que cualquier miembro de su equipo pueda auditarlo después.
Entrenamos múltiples algoritmos y comparamos su rendimiento con métricas claras: precisión, recall, F1-score o error absoluto medio, según el caso. Le mostramos los resultados en un tablero interactivo, no en un informe de 40 páginas.
Probamos el modelo seleccionado con datos que nunca ha visto. Si el rendimiento no alcanza el umbral acordado, iteramos sin costo adicional hasta lograrlo.
Integramos el modelo en su infraestructura existente mediante API o pipeline automatizado. Durante los primeros 60 días, monitoreamos su desempeño y ajustamos si los datos cambian.
No somos una consultora que entrega un PDF y desaparece. Cada modelo que construimos se queda funcionando dentro de su empresa, documentado y mantenible por su propio equipo técnico.
Operamos desde Cartagena, lo que significa zona horaria compatible con todo el continente americano y costos competitivos frente a proveedores de Estados Unidos o Europa. Hablamos su idioma, entendemos su contexto regulatorio y conocemos los desafíos de operar con infraestructura local.
Nuestro compromiso es simple: si el modelo no mejora la métrica que acordamos al inicio, no cobramos la fase de desarrollo.
Respuestas directas a lo que más nos preguntan.
Cuéntenos qué problema quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
